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正在服用抗病症药物且无病症复发的病患者通常会遭遇一个解决办法：是否能够考虑发病？发病后可以避免药物随之而来的不良反应，从而提高病患者的孤独质量。然而，发病也可能随之而来病症入院的后果。为了进一步探究该解决办法的答案，来自德国的讲师 Kees 等人进行了一项信息研究，该信息研究旨在确切病症入院和病症长年HRS的预见因素，并建立病患者HRS的预见三维。该项信息研究结果发表在早先的 The Lancet Neurology 杂志中。

信息研究者对 Pubmed 和 Embase 资料库中的古文献进行了系统彻底改变和 meta 研究，纳入了无病症复发的病患者转用抗病症药物以及病症入院相关队列信息研究。排除手术疗法及症状官能病症相关的信息研究。基于所有病患者信息推算生存切线和后果比，按照决策树的方式选择最强预见因素并转化生成病患者后果预见三维。

该项 meta 研究共计纳入了 10 项信息研究共计 1769 事例病患者。中位随访星期为 5.3 年。纳入了以前瞻官能、彻底改变官能和结果表明流行病学信息研究，包括婴幼儿和病患者。812 事例（42%）病患者再次发生了病症入院。136 事例病患者在其随访的最后一年再次发生了病症。

病症入院的独立预见因素包括病症减轻以前病症的持续星期、转用抗病症药物之以前无病症复发的星期、病症发病年龄、热官能惊厥病史、病症减轻以前病症复发的短星期、无自限官能病症综合症、发育迟滞以及发病以前 EEG 痫官能异常放电（见平面图 1）。

平面图 1. 病症入院的预见三维

在随访最后一年再次发生病症的独立预见因素包括病症减轻以前病症的持续星期、转用抗病症药物之以前无病症复发的星期、发病以前服用抗病症药物数量、女官能、病症家族史、病症减轻以前病症复发的短星期、部分官能病症复发以及发病以前 EEG 痫官能异常放电（见平面图 2）。这两项三维预见病症后果的正确官能指标为 0.65，预见长年无病症复发的正确官能指标为 0.71。

平面图 2. 病症发病后 10 年内无病症复发的预见三维

流行病学医师根据该信息研究的两个预见三维，就可以在病症病患者发病之以前综合评估病患者各种因素，推算其 2 年或 5 年入院后果以及 10 年内无复发的风险。如入院后果很高，则能够考虑继续用药；如入院后果低，且 10 年内长年无复发的风险不大，则可以考虑发病。对流行病学医生的实践具有较高的指导意义。

总之，该信息研究提供了对婴幼儿和病症病患者基于循证针灸的预见三维，可协助预见病患者发病后的HRS情况，包括病症入院以及长年无病症复发的后果。但该信息研究的最重要局限在于无长年使用病症药物的对照组，且对于长年无病症复发无实质上判别。

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编辑： 杨丽立